智通財經APP獲悉，IDC於近日發佈了《IDC PeerScape：低代碼數據智能管理分析平臺最佳實踐》報告。IDC數據顯示，全球低代碼、無代碼和智能開發技術(LCNCIDT)市場的全球收入達到115億美元，同比增長17.5%，其增長高於軟件市場平均水平。隨着“數據有價值”的社會素養成型，和企業面臨海量多模態數據的更精細智能化管理的需求，以及AI大模型在各個場景的落地，低代碼數據智能管理分析市場迎來大規模落地時間點。IDC調研顯示，IT領導者認爲軟件開發和設計是生成式AI在短期內能產生最大影響的業務領域。
低代碼數據管理分析平臺從重塑數據旅程、簡化業務流程、提升開發效率、統一標準規範四個方面來滿足客戶對數字化轉型的需求，對業務場景和生產服務水平的新變化要求客戶重新審視業務流程和軟件的設計、研發、測試、發佈、運維全生命週期。
一是重塑數據旅程，通過低代碼的方式，提供更易上手操作和管理的數據集成和流通工具，屏蔽前端複雜的數據信息採集設備，簡化ETL流程，實現業務需求的快速響應和數據對接;
二是簡化業務流程，傳統的業務門戶、客戶管理系統、審批流程過於複雜，無法更靈活及時地響應需求，導致可能錯過一些機會，因此通過導入低代碼平臺中內置的場景化模板，快速搭建適合現代場景需要的新流程，融合RPA系統能力，來縮短處理過程中的時間;
三是提升開發效率，低代碼平臺通過將底層的開發能力封裝，來簡化代碼開發工作，使不具備專業開發能力的前臺、中臺人員也可以根據實際需要，迅速搭建起相關能力，讓數據分析能力服務於公司的上下游所有人員，提升內部數據素養;
四是統一標準規範，既定的高水平平臺化能力，可以使得公司業務從定製化、個性化走向標準化，一方面擺脫過去的純定製化開發運營模式，減少開支預算，另一方面也可以在統一開放的平臺上進一步搭建想要的能力、融合外部組件功能，即實現能力的不斷更新。
聚焦低代碼市場，作爲LCNCIDT中最成熟的細分市場，2022年全球市場規模達到62.17億美元，整體市場佔比超過54%，2023年預計達到70.01億美元，年增長率爲12.68%。在世代更迭的背景下，企業更加關注數字體驗，來提高員工生產效率、品牌知名度和客戶參與度。在疫情之初，數字體驗的重要性日益凸顯，推動了低代碼和無代碼開發技術的使用，以更快地構建數字界面和解決方案，儘管疫情已經結束，但永遠改變了消費和工作模式。員工也是消費者，對數字體驗地總體期望水平持續上升。IDC調研結果顯示，企業繼續將員工滿意度和員工生產力置於成本節約之上。
越來越多的企業選擇上雲。IDC預測，到2027年，全球LCNCIDT競爭市場的76.1%將以公有云服務的形式提供。多年來，該市場的大部分收入來自基於雲的部署，低代碼和無代碼工具提供的許多功能都受益於雲的開發，並且許多智能開發人員技術都依賴於基於雲的服務。
生成式AI帶來的社會影響仍在持續，客戶側需要更多的生成式數據管理分析能力。儘管生成式AI與低代碼數據管理分析平臺的融合還處於初期階段，技術供應商也都在探索或採用開源模型進行簡單嘗試，但客戶側已經表現出了強烈的應用意願，尤其是在數據分析、代碼生成、前端查詢服務方面。技術供應商如果能快速開發GenAI應用能力，打造案例標杆，從應用側牽引客戶，就能帶動新的需求和更大的市場空間。
IDC中國新興科技研究組高級分析師李浩然表示，Data與AI之間的界限越來越模糊，雖然整體來看，AI公司融合大數據服務的進度更快，但大數據、數據分析能力與AI的融合帶來了更多想象力和可能性。低代碼數據管理分析平臺的市場規模有望在2024-2025年快速增長，以客戶爲牽引的需求創新更加強烈。IDC建議相關技術供應商更加關注企業對數據實時化的需求，將行業經驗與自動化、AI、RPA能力進一步融合，面向客戶提供更多後續增值服務，也同時考慮部署AI的成本問題，並從產品積木、定製化與標準化融合的方式來創新自身產品佈局。