FX168財經報社(北美)訊 儘管人工智能（AI）在全球引起了廣泛關注，但到2024年，投資者不應期望看到很多與財務相關的積極因素，除非在某些例外情況下。
D.A. Davidson董事總經理Gil Luria的表示：「對於大多數公司來說，直接通過人工智能服務實現貨幣化仍然是難以實現的。儘管企業正在加大對人工智能的使用，但軟件製造商可能更傾向於將人工智能功能作爲其現有產品的附加福利，或作爲促使升級的方式，而不是推出獨立的付費產品。」
「圍繞生成式人工智能構建的工具非常引人注目，但它們仍處於初級階段。它們仍在解決一些問題。」他進一步指出：「公司的傾向將是將這些提供整合在一起，以推動採用，因此我們可能仍然需要一些時間才能看到它成爲一個實質性的增長驅動因素。」
對於已經對人工智能交易產生濃厚興趣的投資者來說，這可能是個較爲冷靜的提醒。軟件類別ETF IGV在過去一年內上漲了大約50%，相比之下，納斯達克綜合指數上漲了34%，標準普爾500指數上漲了20%。Gil Luria表示，這種超出預期的表現主要受到了對人工智能的熱情推動。他強調說：「我們認爲，如果軟件公司今年不能提供切實的人工智能成果，它們的股票可能會面臨阻力。」
因此，這段文字的中文解釋是：儘管人工智能在投資領域引起了極大興奮，但到2024年，多數公司可能難以直接通過人工智能服務實現經濟效益。人工智能工具仍處於初級階段，可能需要更多時間才能成爲實質性的增長驅動因素。同時，強調了軟件公司如果今年無法提供切實的人工智能成果，它們的股票可能會面臨阻力。
微軟引領行業，Salesforce 處於有利地位
微軟和Adobe是D.A. Davidson首選的大型科技公司，原因是它們在先進的人工智能能力以及該領域之外堅實的業務方面表現出色。
Adobe在文本轉圖像生成方面是領先者，已經在其創意套件中整合了生成式人工智能功能，還推出了一個激勵用戶支付更多以使用這些功能的生成式人工智能積分系統。微軟通過其Copilot服務爲用戶提供AI助手，併爲在Microsoft 365、GitHub等平臺中訪問這些AI助手的用戶額外收費。
然而，真正的人工智能現金奶牛將仍然是其雲服務Azure，該服務提供對OpenAI等大型語言模型（LLMs）的訪問，開發人員可以使用這些模型構建自己的應用程序。
儘管商業化可能不會立即實現，但爲客戶服務的軟件在未來處於良好位置。生成式人工智能的潛力被宣傳爲幾乎無限，但目前已證明的用例主要集中在文本生成、文本總結和文本轉圖像生成方面。
這些用例在預先填充電子郵件、總結通話和回答常見問題等任務中最爲相關，而Salesforce的AI助手Einstein Copilot正致力於在2月底進行公開發布。摩根士丹利最近將Salesforce的股票升級爲首選，指出其持續增長的收入和相對較低的交易倍數與同行相比較爲溫和。
在人工智能時代，數據具有極大的價值，因此投資者應尋找在數據訪問和整合方面領先的公司。例如，Salesforce已經積累了大量來自使用其產品進行客戶服務、營銷和其他任務的公司的數據。
去年12月，這家企業軟件即服務巨頭宣佈了一個新的功能，可以將非結構化數據（例如電子郵件和電話記錄，而不是數據庫中的條目）導入其Data Cloud產品，該產品連接了來自其各種軟件產品的數據。
未來：更小的模型、AI之間的對話
儘管像ChatGPT這樣的大型通用知識模型引起了所有關注，但那些開創更高效模型的公司將是賺取大量資金的公司。與製造燈具的工人不需要幫助起草有關羅馬帝國的電子郵件一樣，包含僅相關信息的較小模型的運營成本更低，因此企業可以從中獲利。微軟和Salesforce等公司正在進行這方面的努力。
「我們瞭解到，該公司最近組建了一個內部團隊，開發較小的人工智能模型（SLMs），以降低人工智能運行成本，似乎減少對OpenAI的依賴。這些SLMs，如Phi-2和Kosmos-2，旨在以顯著更少的參數競爭性能較大的模型。」這是Citi分析師在參加了微軟的人工智能之旅後寫的。
對於企業人工智能的未來，有一天我們可能會看到機器人與機器人進行對話，比如一個管理你日曆的AI助手與一個處理客戶信息的AI助手協同工作，因爲平臺變得更具互操作性。
Salesforce的約翰遜預測說：「就像助手開始相互幫助來幫助最終用戶一樣。」
如果這些助手能夠爲它們的主人創造利潤，投資者將會更加滿意。