2024年年初至今，相關部門接連發聲支持數字經濟與醫療醫藥行業高質量發展，表明醫療行業數字化轉型將在密集政策利好下迎來新的發展良機。
隨着人口老齡化的加速，14億人口的醫療健康剛需將成爲醫療行業長期高景氣度的有力支撐，但截至目前，醫療健康行業仍存在醫療資源配置不均、醫療服務質量參差不齊、信息不對稱等痛點。因此，數字化轉型不僅是行業進一步增長的動力，在客觀層面上也已然勢在必行。
數據經濟蓬勃發展 2030年有望突破萬億
一月初，國家數據局、中央網信辦、科技部等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，提出到2026年底數據產業年均增速超過20%的明確目標;兩會期間，2024年政府工作報告中也指出，要協同推進數字產業化和產業數字化，促進數字技術與實體經濟深度融合。
中信證券發佈研報稱，預計數據要素市場規模有望在2025年邁向2000億元新臺階,在2030年突破萬億元。繼金融數據後，能源、醫療等行業數據有望成爲數據交易新的重要組成。
中康控股深耕醫療大健康產業17年，隨着行業客戶對數據產品及服務的需求提升，憑藉積累的數據資源優勢、技術優勢和市場優勢，不斷豐富產品和服務種類，爲客戶提供“SaaS產品+專業服務+產業生態平臺”一站式產品及服務，幫助客戶數字化高效決策和精準連接市場。
爲全方位賦能製藥及醫療設備企業高效決策，中康控股推出了包括瓴西消費者洞察系統、中康藥店通藥店渠道管理決策系統、多元藥品信息查詢CHIS開思系統、瓴合智能營銷決策系統、瓴速極速營銷效果監測系統和思雲數據平臺等在內的多款產品，旨在打通藥械產品從研發、生產、流通、推廣、終端零售的全鏈條，提供一體化智慧決策雲綜合解決方案。
隨着《“十四五”中醫藥發展規劃》、《中醫藥振興發展重大工程實施方案》等文件的逐步落實，中醫藥發展上升爲國家戰略。中康控股主辦了首屆中醫藥生態大會，並於會上推出了針對中醫藥細分市場的中康雲瓴--中藥產業數據系統，利用大數據、人工智能與雲計算等數字技術對傳統中醫藥產業進行全鏈條改造，憑藉中康科技獨有的行業預測模型與數據透視，致力於推動中藥行業降本增效。該系統結合中藥材產供需數據、基地數據、氣候與價格走勢、中成藥銷售數據、宏觀經濟等數據，實現多層產業數據交互和核心中藥材品種的價格預測，準確率超出了整體預期。
2023年，中康的智慧決策雲業務收入2.69億元，大幅增長47.3%;客戶數量804家，同比增長39.6%，客戶復購率近90%，獲得市場廣泛認可。未來，中康控股還將繼續擴大企業端業務的領先優勢，進一步打通“院內+院外”醫療醫藥數據，提供更高質量的SaaS產品和專業服務。
健康管理市場潛在空間廣闊 “AI+”賦能行業成長
根據權威機構預測，進入2024年，人工智能(AI)在醫療和保健領域的應用將出現大幅度增長，如AI+醫藥研發、AI+健康管理、AI+醫學診斷等應用將層出不窮。而在健康管理領域，傳統體檢報告往往僅從單體檢指標進行說明，而多學科、多指標聯合解讀，往往無法同時兼顧高效與性價比。AI技術在健康體檢的廣泛應用，爲多元化、個性化的檢後健康管理提供更多可能。
中康控股的卓睦鳥AI-MDT健康管理系統聯合三級甲等醫院超過16個學科，300個專家，搭建專業醫學知識圖譜，通過AI和疾病預測模型，對體檢數據進行綜合分析，能夠快速、準確地解析複雜的體檢數據，爲用戶提供更系統全面的專家級體檢報告解讀。
而在後續健康管理上，AI-MDT系統能夠識別潛在的健康風險，根據不同的體檢結果生成個性化的健康管理建議，爲用戶提供包含醫療、體檢、飲食和運動的全方位健康管理方案。爲滿足體檢用戶的檢後管理需求以及體檢中心服務能力提升需求，AI-MDT系統增加了單病種數字療法、SCRM會員管理及健康管理服務模塊，更深度的服務體檢用戶。
隨着我國人口老齡化程度日益加深、大衆健康消費需求持續釋放，健康體檢市場也迎來了快速發展期。根據中研普華產業研究院發佈的《2024-2029年中國健康體檢行業發展趨勢與前景展望研究報告》數據顯示，2019年我國體檢覆蓋率僅爲30.5%，遠低於以美國、日本爲代表的發達國家在2017年超過70%的體檢覆蓋率，德國更是高達95%以上。
根據統計數據，2021年，國內年體檢人數已經超過5億人次，隨着居民健康意識的進一步提升，檢後健康管理需求將保持增長。截至2023年末，AI-MDT系統已經觸達了650家體檢中心，體檢報告解讀的用戶數量超過了240萬，日最高處理量達到3萬+，AI-MDT系統將迎來廣闊的市場空間。
零售市場競爭日趨激烈，數字化工具助力降本增效
根據中康CMH數據，2023年中國醫藥零售市場的藥品銷售規模達到5,015億元，同比增長3.3%。根據國家藥監局數據，中國藥店總數從2018年的48.9萬家增長到2022年64.4萬家，店均服務人數在2023年爲約2,265人。相比較而言，美國藥店店均服務人數爲6,250人，日本調劑藥局店均服務人數2,299人。中國零售藥店整體數量上已經趨近飽和狀態，零售市場競爭日益激烈。
爲提升藥店經營管理效率，各主流連鎖藥店紛紛探索數字化轉型。中康控股升級迭代的SIC系統，融合了會員管理、品類管理、智能營銷、慢病管理、藥事服務等數字化功能，提升連鎖藥店人均銷售產出，提高會員活躍度和復購銷售率，實現降本增效。通過SIC沉澱的店員與會員行爲數據、銷售數據及經營管理數據等，爲醫藥企業在零售終端實現銷售增長提供多維度的數據決策參考。
此外，聚焦智慧醫療場景，中康控股開發了基於深度學習與多模態大語言模型的科研SaaS平臺。“全病程管理數字療法+私域患者運營”的患者關護服務模式，惠及超25萬名患者。基於大數據平臺和患者管理服務積累的醫院和專家網絡，爲客戶進一步提供包括科研協作、人工智能+醫學交叉研究協同創新、基於AI技術的患者管理產品研發等產品在內的個性化數字產品。
風口背後，如何解決數據產業諸多挑戰?
當前，作爲新型生產要素，數據要素已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環節，深刻改變着生產方式、生活方式和社會治理方式。而在醫療健康的各個環節，人工智能、大數據、雲計算等新興數字技術的廣泛應用也將有效提高醫療效率、醫療普惠性與可及性，並滿足消費者對個性化健康管理的需求。
中康控股深耕醫療大健康產業，在數據要素供給側和運營側佈局了廣泛的產業合作網絡、領先的大數據處理技術，並通過產業生態平臺連接數據需求端，前瞻性佈局健康產業數據要素在不同場景下的落地應用，在業內率先實現了數據要素盈利，以優異的業績證明了自身商業模式的可行性與可持續性。
2023年，中康控股的客戶範圍已覆蓋藥械生產商、藥械零售、體檢機構、醫療機構、創新藥企等健康產業主要參與羣體，企業級客戶合作數量爲1288家，較2022年同期的891家增長了44.6%，產品及服務模式獲得市場普遍認可。
中康建立了38個涵蓋醫藥零售、行業監管、醫學、藥學和生命科學等領域的健康行業主數據庫，通過完整的數據標籤體系及相互映射的知識圖譜，打造了一套結構化的健康產業數據標準。在此基礎上能夠實現原始數據的快速清洗和處理加工，目前機器自動清洗率超過97%，準確率超過99%，最快響應速度達到T+1。
比如基於廣泛的藥店合作網絡和數據快速處理的技術優勢，針對客戶對於終端動銷效果監測需求，中康控股新開發的瓴速系統能夠T+3極速反饋零售市場數據，對營銷活動進行動態追蹤，及時對營銷方案進行復盤和糾偏，提高營銷投入產出比。
而在數據應用方面，中康在醫藥和醫療兩個業務線條，自研的“天宮一號”商用數據智能中臺和“卓睦鳥”智慧健康管理與醫療中臺能夠針對不同的應用場景需求，利用專業知識、AI模型和洞察能力，不斷深挖數據價值，爲客戶數字化經營決策、市場佈局、藥物研發、客戶管理等方面提供高效的專業工具與服務。
對比Veeva System和Iqvia等海外同類企業的發展歷程，中康控股正處於行業發展和企業發展的初步階段，隨着我國醫療健康數字化產業的不斷深化快速發展，中康控股將激發出更大的發展潛力。
在大數據、雲計算和人工智能等新興科技有望爲醫療健康產業鏈帶來全方面轉型升級的背景下，中康控股圍繞以患者價值爲中心的全生命週期健康管理閉環，將數字化應用與健康產業發展需求相融合，構建了「5年內，打造To B第一發展曲線，To C第二發展曲線，To R第三發展曲線」的發展戰略。1)聚焦於具備領先優勢的To B業務，通過進一步打通“院內+院外”數據，以數據爲核心資源驅動院內外業務服務閉環，不斷迭代產品及服務，爲客戶提供全鏈路數字化服務;2)聚焦於To C健康服務業務，利用大數據、人工智能和雲計算構建差異化競爭優勢，服務於個人用戶多樣化的檢後健康管理需求;3)聚焦To R生物醫藥研發，通過數字化創新服務，爲院內製劑轉化、創新項目轉化、海外藥械引進提供整體解決方案，推動藥物創新的投資、引進、研發和市場推廣。
短期來看，隨着美元加息週期進入尾聲、市場情緒轉向樂觀，醫療醫藥行業復甦潛力逐漸顯現，將推動中康控股在二級市場的估值逐步回升;長遠來看，醫療行業高景氣度不減，憑藉數據治理與應用技術、豐富的健康大數據、產業資源等核心優勢，中康控股有望率先受益於行業數字化轉型的發展機遇。